【Python】pd.set_option()的效果与解析

1. 介绍

pd.set_option()这个函数主要用于设置DataFrame的显示输出。

• 在读取到Excel文件或csv文件后，往往会出现数据显示不全(如图)等问题，有时候会影响我们对数据的判断。

使用这个函数后，能够帮助我们更好的显示数据，帮助我们更快的认识数据，能够节省不少时间。

2. API

import pandas as pd
import warnings
import numpy as np
# pandas设置显示宽度
pd.set_option('display.width', 100)
pd.set_option('precision', 1)   # 设置显示数值的精度
# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_columns', 5)  # 最多显示5列
# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_rows', 10)	# 最多显示10行
# 显示小数位数
pd.set_option('display.float_format',lambda x: '%.2f'%x) # 两位
#显示宽度
pd.set_option('display.width', 100)
warnings.filterwarnings('ignore')  # 关闭运行时的警告
# 打印 numpy 时设置显示宽度，并且不用科学计数法显示
np.set_printoptions(linewidth=100, suppress=True)

3. 举例-1

创建数据源的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'a':[[1]*20] + [i for i in range(2,101)],
                    'b':[2]*100,
                    'c':[3]*100,
                    'd':[4]*100,
                    'e':[5]*100,
                    'f':[6]*100,
                    'g':[7]*100,
                    'h':[8]*100,
                    'i':[9]*100,
                    'j':[10]*100,
                    'k':[11]*100,
                    'l':[12]*100,
                    'm':[13]*100,
                    'n':[14]*100,
                    'o':[15]*100,
                    'p':[16]*100,
                    'r':[17]*100,
                    's':[18]*100,
                    't':[19]*100,
                    'u':[20]*100,
                    'v':[21]*100,
                    'w':[22]*100,
                    'x':[23]*100,
                    'y':[24]*100,
                    'z':[25]*100})
print(df)

3.1 显示所有行

pd.set_option('display.max_rows', None)
print(df)

3.2 显示所有列

pd.set_option('display.max_columns', None)
print(df)

3.3 显示列中单独元素的最大长度

pd.set_option('max_colwidth', None)
print(df)

4. 举例-2

创建数据源的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 30), columns=list(range(30)))
print(df)

4.1 换行显示、每行最大显示宽度

这个操作，需要几行代码配合操作。其中：

• pd.set_option(‘expand_frame_repr’,True)：True表示列可以换行显示。设置成False的时候不允许换行显示；
• pd.set_option(‘display.max_columns’, None)：显示所有列；
• pd.set_option(‘display.width’, 80)：横向最多显示多少(80)个字符；

pd.set_option('expand_frame_repr', True)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', 80)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 30), columns=list(range(30)))
print(df)

注意，上述代码，将这个print()函数去掉，如果使用 jupyter notebook 直接输入df 回车进行输出，你会发现：

• 换行没有产生作用。
  

5. 参考

【1】https://blog.csdn.net/weixin_52860733/article/details/127817923
【2】https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/119222439