用winform开发ChatGPT对话应用

最近ChatGPT非常火热，本着有热闹就凑的心理，我也上手玩了一把。不玩不知道，玩了吓一跳，这家伙的火，是自己把自己点燃的。不客气的说，OpenAI给人类重新创造了一个神，上帝的无所不能是在人类的想象中，而ChatGPT的无所不能是在人类的眼前耍大刀；
闲话不扯，进入正题，今天我尝试用C#开发一个对话应用，让我们能跳过网页验证，跳过科学上网，直接与AI对话。本着一贯偷懒的态度，来到CSDN来抄袭一把，查到用C#开发的示例非常少，而且对于我这总代码水平复现他们操作也相对困难。求助于ChatGPT，可他给出的代码一直跑不起来，我把代码放在这里，有哪位大神能看出那里有问题，帮我指出来。

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Newtonsoft.Json;
namespace chatGTP对话应用
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }
        private async void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            string input = txtInput.Text;
            string response = await GetResponseFromChatGPT(input);
            txtResponse.Text = response;
        }
        private async System.Threading.Tasks.Task<string> GetResponseFromChatGPT(string input)
        {
            using (var client = new HttpClient())
            {
                var request = new HttpRequestMessage
                {
                    Method = HttpMethod.Post,
                    RequestUri = new Uri("https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/jobs"),
                    Content = new StringContent("{\"prompt\": \"" + input + "\", \"max_tokens\":100}", Encoding.UTF8, "application/json")
                };
                request.Headers.Add("Authorization", "Bearer <API-KEY>");
                var response = await client.SendAsync(request);
                var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(result);
                return data.choices[0].text;
            }
        }
    }
}

这段代码总是报API-KEY错误，JSON格式无法解析，模块接口错误；昨天完胜测试了很久都没有通过，可能AI大神对比较新的需求跟我们一样也需要经过一段时间的消化；
虽然以上代码无法跑起来，但在解决这个问题的过程中参考的很多其他博友的解决思路；重要的思路之一就是调用OPENAI的API。有了这个思路就开干，建立winform项目后，直接在Nuget中搜索，果然找到OPENAI。在这里哦，贴心吧！

把这个API安装到项目中后，接下来就是要看怎么用了？这是一个比较犯愁的地方，因为我没有在CSDN中找到可参考的；就只能找官方文档了，你知道的，凭我的英文水平，天然是对官方文档有有抵触情绪的；不过还好，内容不是很多，并且提供的用法和解释也十分清楚，这里我把官方文档的链接放在这里，方便兄弟们查看：openai说明文档
有了这些鸟语的支持，那进度就快很多了；首先是跑起来了，我用的这段代码：

var result = await api.Completions.GetCompletion("One Two Three One Two");

能跑，也能获取回应，但是内容不全，而且只有几个字，这显然不是AI大神的风格。本着有错就一定是我的错的原则，以及之前代码中关于异步方法的浅薄理解，我果断选择下面这段代码：

await api.Completions.StreamCompletionAsync(
	new CompletionRequest("My name is Roger and I am a principal software engineer at Salesforce.  This is my resume:", Model.DavinciText, 200, 0.5, presencePenalty: 0.1, frequencyPenalty: 0.1),
	res => ResumeTextbox.Text += res.ToString());

当然这样选择还有一个原因，这段代码的参数比较全，如果运行效果不理想，我可以对这些参数进行调整；经过这样的修改和参数调整后，效果跟在网页中AI大神的表现就差不多了；接下来我把完成的代码贴在这里，楷了大家这么多年的油，今天也算是还一笔这么多年欠下的一份人情了；

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Net.Http;
using System.Reflection;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Newtonsoft.Json;
using OpenAI_API;
using OpenAI_API.Completions;
using OpenAI_API.Embedding;
using OpenAI_API.Models;
namespace chatGTP对话应用
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }
        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
        }
        private async void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            var api = new OpenAI_API.OpenAIAPI("你的API密钥");
            await api.Completions.StreamCompletionAsync(
            new CompletionRequest(txtQuestion.Text, Model.DavinciText, 2000, 1, presencePenalty: 0.1, frequencyPenalty: 0.1),
            res => txtAnswer.Text += res.ToString());
            textBox1.Text = Model.DavinciText.ModelID;
        }
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            txtQuestion.Text = string.Empty;
            txtAnswer.Text = string.Empty;
            textBox1.Text = string.Empty;
        }
    }
    }

好了，展示一下效果：

下面展示一下问答测试和翻译功能：