👀日报合辑 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！
🤖 『感谢飞书放过幕布』flomo 从字节收购幕布，时代变了
3月15日，flomo 浮墨笔记团队已与飞书初步达成全资收购幕布的合作意向。
🌍幕布 于2016年上线，是一款结合了大纲笔记和思维导图的头脑管理工具，2018年被字节跳动全资收购，产品功能及团队均并入飞书文档。
🌍flomo浮墨笔记，是一款全平台卡片笔记产品，着重帮助用户快速记录与回顾笔记内容。
flomo浮墨笔记联合创始人刘少楠确认了这一消息，并表示未来将会保持幕布产品独立运营，不刻意追求规模和营收，不增加广告或者其他伤及用户体验的东西，也不和其他产品打通或整合，更注重体面长期地经营。（🌍界面新闻）
🤖 『百度发布文心一言』ChatGPT全球赛开场，李彦宏已无退路
在全球大厂中，百度第一个做出了对标ChatGPT的AI产品——文心一言。
3月16日下午2点，万众瞩目的邀请测试展示如期召开。一上来，李彦宏就直言，文心一言对标ChatGPT，但不能叫完美。但因为有市场需求，所有人都在等着百度发布这个技术。
现场，李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。整体来看，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但目前还远未到发展完善的阶段，还有赖于通过真实的用户反馈而逐步迭代。 (🌍新智元)
🤖 『Google Workspace』与 GPT-4 同一天官宣新品，却无人在意
Google 昨天推出了 🌍搭载各种 AI 服务的新版 Workspace，几乎覆盖整个办公场景，不过风头都被 GPT-4 抢走。
Google 这款产品早半年发布的话，一定是爆炸级的，只是可惜现在所有新鲜感都被其他厂商给夺走了。
🤖 『Poe』没有 ChatGPT Plus？用 Poe！
Quora（美版知乎）CEO Adam D’Angelo 宣布 🌍Poe 接入了 OpenAI 的 GPT4 和 Anthropic 的 Claude+ 。
GPT-4 是当今世界上最强大的语言模型，Claude+ 也明显优于之前的版本 Claude，特别是在非英语情景中。Poe 所有用户可以每天免费向 GPT-4 和 Claude+ 发送1条信息，其他模型将继续无限制使用。
🌏Poe 是类似 ChatGPT 的对话机器人，目前已经集成了 Sage、GPT-4、Claude+、Cloude、ChatGPT 、 Dragonfly等模型，并在不断增加新的聊天机器人。
🤖 『reccap』省流神器！Youtube 视频的 AI 课代表来了
🌍reccap 是一款AI 工具，自动将 Youtube 视频生成摘要，还能转为包含要点的整篇图文，极大地方便了检索和分享！
不耐烦或没时间看完视频？只需要把链接甩给 reccap ！
妙用：很适合做 SEO 工具，在一些搜索意图下，图文就是比视频更符合搜索需求，这时候转出来的图文比原创的视频排名更高。
🤖 『BibiGPT』哔哔终结者！一键总结 B 站音视频内容
🌍BibiGPT 可以一键总结 YouTube / Bilibili 音视频内容，只需要把任意 Bilibili 视频 URL 中的后缀 .com 改成作者域名 jimmylv.cn 就行啦！😉
BibiGPT 基于 GPT-3.5，网页、播客、会议、本地音视频文件等的支持功能正在开发中，Prompt 和输出端均在持续迭代中，敬请期待！
可以关注作者 🌍吕立青_JimmyLv.eth，开发了很多有意思的AI应用！以及，是个话痨 o(￣┰￣*)ゞ
🤖 『100个GPT-4实战案例』震惊！疑惑！离谱！工作岗位不存在了！
系列持续更新，日报篇幅所限，先更一部分并只放文字。更多图文详细汇总，欢迎关注 ShowMeAI 后续更文和社交（微博/即刻/小红书）动态置顶汇总~
- OpenAI 官方的 6 个 GPT-4 使用案例，并翻译成了中文（即刻@罗锴）
- Duolingo | GPT-4 改进了 Duolingo 上的对话 🌍 https://m.okjike.com/originalPosts/6410b5f81fdac100dfaa8621
- Be My Eyes | 使用 GPT-4 来改善视觉辅助功能 🌍 https://m.okjike.com/originalPosts/6410b71d45b1c44fea64173d
- Stripe | 利用 GPT-4 来简化用户体验并打击欺诈 🌍 https://m.okjike.com/originalPosts/6410b87754a9b66aa761ae92
- 摩根士丹利 | 财富管理部署 GPT-4 来组织其庞大的知识库 🌍 https://m.okjike.com/originalPosts/6410b7aa45b1c44fea6421c0
- 可汗学院 | 将 GPT-4 集成为每个学生的定制导师 🌍 https://m.okjike.com/originalPosts/6410b94573b2f12319319fd9
- 冰岛政府 | 利用 GPT-4 来保护其语言 🌍 https://m.okjike.com/originalPosts/6410bb1d1fdac100dfaad3b5
- 写一个 iOS 的 ToDo 应用，并且要求它逐步改进代码，直到「完美」。GPT-4 一开始就能把完整的应用页面写出来，最后得到的「完美」代码，也明显更高级了。编程水平明显提高了。
🌍 https://m.okjike.com/originalPosts/6410c0b873b2f1231931f5e7
- 更长的上下文，文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；更安全，有害信息更少。曾经把 GPT3 干懵的问题，GPT4 不打嗝正面回应了（微博@Sunbelife）
🌍 <https://weibo.com/1675423275/MxlWdu1vJ
- 解释草船借箭故事，GPT-4 比 GPT3.5 好很多（微博@左耳朵耗子）
🌍 https://weibo.com/1401880315/MxryW69DF
- GPT-4写故事的一些测试，雷神洛基婚礼，林黛玉宇宙，用 26 个字母的词汇概括名著，“为了保护环境就该烧煤”的讲稿和翻译） （微博@谷大白话）
🌍 https://weibo.com/1788911247/MxvuC09Jh
- 让 GPT-4 开发一套Web端五子棋游戏，并以对话方式不断优化代码，15分钟后，一套可运行的程序完成了。（微博@智造圈）
🌍 https://weibo.com/1044173452/MxulE4bjE
- 用一个句子解释灰姑娘的情节，每个单词必须以字母表中从a到Z的下一个字母开头，而不重复任何字母。GPT-4几乎是秒出 （微博@酷玩强哥）
🌍 https://weibo.com/1957062760/Mxw0MtLUE
- 要求 GPT-4 提供贪吃蛇游戏的代码，以及运行该游戏所需的相关 HTML、CSS 和 Javascript。获得游戏所需的所有代码后，剩下的就是把你得到的HTML、CSS还有JS运行起来就好了！（微博@宝玉xp）
🌍 https://weibo.com/1727858283/MxlBx0LKM
- 有人让GPT-4帮助写了一个24点计算程序，用户提示，GPT-4生成代码，但对生成的代码需要debug，最终生成结果还是不错的。（微博@宝玉xp）
🌍 https://weibo.com/1727858283/MxsBLjGQq
- 用 GPT-4 写了一篇金庸风格小说《射雕英雄前传之刺杀秦桧》。缘起是看《满江红》，很不爽，心里有了个创意，但要发展成小说，也太麻烦了。上周末写了个框架，请 GPT-4 辅助写作，结果很有意思，跟我设想的几乎差不多。
🌍 https://weibo.com/1787094780/MxoAd39r4
- 上传草图想法，让 GPT-4 写 html 出来。（即刻@莱森）
🌍 https://web.okjike.com/originalPost/6410d704ddbf2772f96ecd0e
- 为一个教育培训公司的线索收集落地页提供有诱惑力的文案。并且生成一个适配移动端的响应式落地页。（即刻@歸藏）
🌍 https://web.okjike.com/originalPost/6411ff7445b1c44fea8795ff
- 用chatGPT实现4小时内一个商业化小程序demo的实现（即刻@watson23）
🌍 https://web.okjike.com/originalPost/6403208ec2794c4e163f80db
- 在 GPT-4 的帮助下，成功把一个科研数据处理pipeline的速度提升了18倍。（微博@SD下海的杨大夫）
🌍 https://weibo.com/1651195421/MxuwM2D9p
- GPT-4 通过众多标准化考试：GRE、BAR、LSAT、AP等，GPT-4 可以作为学生申请斯坦福大学。 推理能力超乎想象。（Twitter@Jim Fan）
🌍 https://twitter.com/DrJimFan/status/1635694095460102145
- 手绘铅笔稿 -> 网站，只需要一句提示词如下： “编写简短的 HTML/JS 将这个模型变成一个丰富多彩的网站，其中的笑话被两个真正的笑话所取代。（Twitter@Greg Brockman）
🌍 https://twitter.com/gdb/status/1635826383141376002
- 我花了60秒时间，创建了Pong 的电子游戏。（Twitter@Pietro Schirano）
🌍 https://twitter.com/skirano/status/1635736107949195278
- 我将一份实时以太坊合约转储到 GPT-4 中。在一瞬间，它强调了一些安全漏洞，并指出了合同可能被利用的表面区域。然后，它验证了一个我可以利用合同的具体方法（Twitter@Conor）
🌍 https://twitter.com/jconorgrogan/status/1635695064692273161
- DoNotPay正致力于使用GPT-4来生成 “一键诉讼”，以1500美元的价格起诉打劫者。想象一下，接到一个电话，点击一个按钮，电话被转录，1000字的诉讼被生成。GPT-3.5还不够好，但GPT-4能极好地处理这项工作。（Twitter@Joshua Browder ）
🌍 https://twitter.com/jbrowder1/status/1635720431091974157
- GPT-4 在一次提示中处理 25,000 个单词的能力“本质上是一个每小时工作几分钱的顾问”。（Twitter@Trung Phan）
🌍 https://twitter.com/TrungTPhan/status/1635826869420584960
终于感受到了 Stable Diffusion 带给画师的压力╥﹏╥…
🤖 『Prompt Engineering』为何成了新时代的超级技能？
互联网提高「大规模信息共享」的效率；
移动互联网提高「随时随地大规模信息共享」的效率 ；
AI 提高「解决任何需要智力的问题」的效率。
然后，世界慢慢进入一个「随时随地可以不断提高智力，解决更多问题」的时代。 提出问题的能力，现在叫 prompt engineering, 以后也会被工具化，变得越来越容易。(微博@硅谷王川)
「提问的艺术」充斥着语言体系上的鸿沟，这也必然制造着无限的商机。
🤖 『new Bing 国内使用技巧』加速注册和申请流程，教你解决重定向问题！
GPT-4 发布后，微软开放了 new Bing 预览版使用（部分）。
Windows Central 报道，想用 new Bing 的朋友现在注册申请，不用再排队等了，注册即开通，ChatGPT 加持的搜索和聊天马上就能用起来
The Verge 询问微软是不是全面开放了，微软的回复是：在预览期间，我们正在进行各种测试，可能会让部分用户更快地体验到 new Bing。我们仍处于预览阶段，用户可以在 Bing 上注册申请。
微软真的很会。之前 ChatGPT 火的时候，说 new Bing 用的就是 ChatGPT 同样的技术。GPT-4 发布大火，马上高管发推表示我们 new Bing 早就用上了 GPT-4 哦。（即刻@于欣烈）
还在排队？可以按照下面这个方法，新注册个账号试试看，基本不用等。
- 科学节点挂全局选日本，香港节点不行，美国节点可能需要等待。
- 用Chrome打开无痕模式，打开 bing.com/new
- 在日本节点下注册新账号，新账号默认归属日本
- 注册成功加入waitlist，不用审核直接可以通过。 （微博@UNCLE疯叔）
申请通过后，下载 🌍Edge dev，并且安装 🌍HeaderEditor 插件，设置插件参数，就可以使用了。
详细的操作与安装教程，见这篇文章 🌍新必应（New Bing）国内申请与使用教程 https://juejin.cn/post/7199557716998078522
🤖 『AI绘画新手指南』大神看心情下凡之 Stable Diffusion 篇
这份新手教程来自 🌍微博@夜神不说话。大佬表示下一Part看心情 😂 可以关注作者或者ShowMeAI，会第一时间同步更文进展~
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下载Stablediffusion+Python环境+Cuda组件+基础模型+大模型+其他运行组件，上面这一句话里的内容可以直接去 🌍B站@秋葉aaaki 的主页里找这位大佬做的整合包，省掉你自己上手找资源和整合环境的精力，入门难度降低99.9%。
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全装完了以后就基本上可以调试图片了，如果出黑图就把双精度关掉，如果配置过低的话就改成GPU和CPU混动。
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想训练自己的模型就找图包然后跑个15k步左右，3k步的时候看一下，图不崩就可以继续训，图崩了就重炼，炼完之后基本上就能有你想要做的画风了。虽然不精细，但是够用。炼丹的时候要注意不要勾选原本的大模型，直接从零开始做新模型会减少污染。
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SD有2个黑科技，Lora模型和ControlNet算法。通过Lora模型“炼丹”可以用更少的图来生成更拟合的内容，比之前的几种训练方式需要的迭代步数减少了90%以上，崩的概率也更低，你们看到的“AI COSER”基本上是Lora做出来的；ControlNet算法则是可以拆解判断某一张图里的骨骼内容，围绕拆出来的骨骼做新图，完美重现原图里的空间结构和人物动作。ControlNet的原理是给预训练扩散模型增加一个额外的输入，控制它生成的细节，说人话就是在原先的扩散模型基础上额外再根据原图训练一层新的滤镜，这也是我喜欢把这个算法叫做“滤镜”的原因。
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SD并不是最厉害的AI绘画工具，但因为SD的开源导致了它的社区文化非常丰富，像Lora和ControlNet都是来自SD的开源社区，这二者给原先并不完善的SD加上了胳膊和腿，这才有了如今越来越完善的SD生态。当然，以另一种形式闻名的NovelAI同样也是SD生态底层的一部分，而NovelAI的出圈则为SD开源社区带来了色图、更多的曝光量，以及，更多的色图。
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SD最大的问题是产图的拟合度过高。无论是的大模型还是私炉，SD造物经常出现“相似”的特征，不仅仅是生成图和图源之间的相似性，生成图与生成图之间同样有诸多的相似。这很大程度是因为SD底层的扩散算法在如今的时代已经略显老旧了，也有一部分原因是因为SD作为一个开源产品，它的大模型其实还远远不够大，对于AI来说，训练内容量不够大，就意味着迭代次数远远不够，同样，也就意味着远远不够好。
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不过，对于刚刚了解AI的朋友，以及对AI作画精度要求不高，一个远观的氛围感已经足以满足需求的朋友们来说，Stablediffusion依旧是一个绝对可靠的“入门级产品”，在部分需求上甚至可以上调到“商业级”。
B站@秋葉aaaki https://space.bilibili.com/12566101
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