1.下载
项目地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
第一种：可以直接下载zip安装包，然后直接解压。
第二种：采用git来下载
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
2.安装依赖
安装依赖的意思就是安装该项目运行所需要用到的库。
Anaconda的安装教程（Windows版）可参考这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_42855758/article/details/122795125
Anaconda成功安装之后，打开终端，按照下面步骤来执行。
1.创建项目运行的虚拟环境
conda create -n chatgpt python=3.11
2.激活创建的虚拟环境
conda activate chatgpt
3.在创建的虚拟环境中进入项目所在的目录安装项目运行所需要的库
python -m pip install -r requirements.txt
#备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如清华pip）有可能出问题，临时换源方法：
# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
备注：
打开项目所在的目录，我们可以看到有个requirements.txt文件，打开这个文件，我们可以看到需要安装的一些库。
打开终端：
如上所示，那么依赖就安装成功了。
4.问题
如果在安装依赖中，有可能出现找不到gradio>=3.23版本库的情况。
那么，我们需要自己去下载该库到本地来安装，该库的地址：https://pypi.org/project/gradio/#files
到gradio库所在的目录执行以下的命令，来进行安装。
pip install gradio-3.24.1-py3-none-any.whl
因为我们自己已经单独安装了gradio库了，所以我们需要在requirements.txt文件中将gradio>=3.23这一行注释掉。
然后再执行下述的命令即可。
python -m pip install -r requirements.txt
3.配置API_KEY和代理设置
在配置API_KEY和代理设置前，先确保自己可以**上网，此处省略一千字和已经注册了OpenAI的账号。
1.上网
**上网的网址：https://wgetcloud.ltd
2.注册OpenAI的账号
具体如何注册OpenAI的账号可以参考以下两篇文章，文章里已经介绍得很详细了。
文章1：https://cloud.tencent.com/developer/article/2190154?from=article.detail.2223335&areaSource=106000.1&traceId=aQNQ-uKDd56kXmytQaj51
文章2：https://www.pythonthree.com/register-openai-chatgpt/
3.获取API_KEY
OpenAI官网地址：https://openai.com/
进入官网，按如图操作。
登录账号
查看自己的API keys
创建API key，创建API key时记得把API key复制保存下来，因为安全原则，该API key只在创建时可看见和复制。
另外，点击左侧栏的Usage ,可以方便清晰看到token的使用量情况，数据5分钟更新一次。OpenAI官方针对每一个新注册的账户，提供$18免费token使用额度，需要注意的是，免费额度有时间限制，过期了额度就作废。如果额度使用完了，可以参考以下这篇文章来进行充值，网址：https://chatgpt-plus.github.io/chatgpt-api-key/。
4.代理设置
根据项目的要求，我们将config.py文件复制为config_private.py，在config_private.py文件中进行修改，如果没有安装VScode或者Pycharm，也可以使用记事本打开该文件进行修改。
在设置代理前确保自己可以上网访问ChatGPT，建议使用美国和欧洲的节点。另外要获取自己代理网络的地址。
设置代理
在终端上激活刚刚创建的虚拟环境，进入项目所在的目录 ，执行以下命令运行程序。
python main.py
4.操作chatGPT academic
1.灰色按钮（功能）的使用
灰色的按钮（功能）不支持通过上传文件来进行使用，只能在输入框内输入内容来使用相关的功能。
2.红色按钮（功能）的使用
红色按钮（功能）支持读取上传的LaTeX格式的论文来使用相应的功能。
最后还会将回答生成MarkDown格式的分析报告。
其他功能的使用可参考项目给出的示例。
5.P.S.
该项目的安装教程可参考以下两个视频：
视频1：https://www.bilibili.com/video/BV1Th411V75K/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
视频2：https://www.bilibili.com/video/BV1hL411X7bZ/?buvid=XY7CEBE7B7048CBA0C2E1E4D6D6E9DA14C501&is_story_h5=false&mid=vP3zKuEKHFrbEJ1mlIZiiw%3D%3D&p=1&plat_id=168&share_from=ugc&share_medium=android&share_plat=android&share_session_id=d81c49d9-f766-4cfe-af99-ca326b5028ce&share_source=COPY&share_tag=s_i×tamp=1680247494&unique_k=KU8KY58&up_id=234446818
如果在该项目的安装过程中出现了问题，可在这两个视频的评论区找到答案。
无额度问题：
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/issues/342
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/14
local host：https://ipapi.co/json/
如果有任何问题，欢迎在评论区讨论，创作不易，各位观众老爷点个赞吧。
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